La promesa de la tecnología como motor de acceso amplio vuelve a enfrentarse con una realidad menos amable. El avance de la inteligencia artificial está concentrando recursos esenciales y relegando a consumidores y clientes tradicionales, a medida que la construcción y operación de centros de datos absorbe materiales y capacidad productiva.
Los chips muestran bien ese desplazamiento. Micron, tercer mayor fabricante de memorias de computadoras, abandonó el mercado de consumo a comienzos de este año para atender pedidos de centros de datos y de lo que describió como «nuestros clientes estratégicos de mayor tamaño en segmentos de rápido crecimiento». Eso se tradujo en precios más altos para computadoras personales y otros bienes de consumo, además de plazos de entrega más largos.
La presión ya no se limita a los componentes: alcanza también al empleo. Aunque la IA ha centrado la atención por los puestos que elimina, las grandes tecnológicas, que prevén invertir en conjunto US$ 725 000 millones en infraestructura, admiten que necesitan mano de obra física y cualificada para construir y operar sus centros de datos. Meta Platforms lanzó este mes la Academia de la Fuerza Laboral de EE. UU. para capacitar trabajadores en oficios técnicos, mientras Google impulsa iniciativas parecidas. El giro deja una señal de alerta: detrás del discurso de innovación, la expansión de la IA también revela dependencia de recursos escasos, tensiones en costos y una carrera por personal especializado que obliga a vigilar sus efectos reales en la economía.